上说到，我们成功实现了分词。那么现在，我们输入一个句子，ai就可以对句子进行分词，然后实现解释。那么，新的问题又出现了：解释是成功了，不过句子拆成多个词语的连了。那么问题就来了，怎样识出哪个东是实体，哪个是动作或者修饰的词呢？
么意呢？举个子。
“小猫吃大鱼”，就会分词为“小猫”，“吃”，“大鱼”。这样会成么问题呢？就是ai会认为这个句子是三个没有么相互联系的东：“小猫”，“吃”和“大鱼”。而正常人的理解则是“小猫”这个东正在对“大鱼”这个东进行动作“吃”。
可能有些人对于中文母语的惯性维沉溺过久了，无法刻理解这个子，为么ai会认为这个句子是三个没有么相互联系的东呢？明明就是两个东呀！
那么可以有一个简单的子“盗胠箧斛以量之”。那么，我现在跟你说，这个句子分词为“盗”和“胠”和“箧”“斛”“以”“量”“之”。那么现在请问：这个句子中，有几个实体的东？换上生僻字，使人们易脱离了维惯性，认识到维的本质。当然不能排我的读者中有古文比较好的能看懂，但如果古文比较一都不懂意的，就无法分辨哪些是实体，哪些只是动词或者修饰。这句话中，只有盗贼和箧子是实体。这句话的意是“盗贼开了箱子，并用（积单位）斛来度量它。”那么，在无法理解的前提下，无法分辨哪些是实体则是现在我的ai面临的问题。。
那么问题就来了，怎样识出哪个东是实体，哪个是动作或者修饰的词呢？其实，这个问题也有轮子——前面还没有解释的“实体识”。hanlp中就有这个功能的训练模型。用于提一个句子中的实体。于是，我使用它，成功把句子实体分出为“猫”和“鱼”，而自动识动词“吃”则添加为两个实体的节点之间的关系。
“我棒！”我拍了拍自己的小脸蛋，鼓励了一下自己，寸进有寸进的喜悦呀。天的这一章就到这里啦。