具体到每一个分支，又有近乎无数的研究成果与未解之谜，即便动员旧时代的所有数学家，殚精竭虑，也绝无可能针对每一个猜想、结论都展开详尽而长久的研究，因而也不可能凭借“研究者数量、水平、时长”的大原则，判断问题的难度。
道理很简单，人类根本没有这么多顶尖人才，仅有的人才，也断然无法将所有时间精力耗费在理论研究、猜想证明上。
浩如烟海的数学领域中，会埋伏着多少无人问津的猜想、结论、命题。
所有这些命题，其中，必定有一些难度极高，甚至远远超越人类现有知识的存在，但因为无人关注，甚至无人发现，对其实际难度，人类根本就一无所知。
不仅如此，从另外一个角度，哪怕对于那些流行于世、知名度极高的数学猜想，要在这些猜想被数学家证明/证伪之前，判断其难度，事实上也相当于一种“未卜先知”，根本是不切实际的幻想。
很多数学猜想，譬如“哥德巴赫猜想”就属于这一类，迄今为止，数学家们掌握的手段，都只能迫近、而无法将其解决。
这意味着，要么“哥德巴赫猜想”无法被证明/证伪，要么就需要一些崭新的数学研究成果、理论，不论哪一种，今天的数学家们都无从判断，更谈不上给出一个具体的时间/工作量预测，最后，只能认定其难度的下限，而无法判断其上限。
除此之外，另有一些猜想，譬如已经被安德鲁*怀尔斯证明的“费马大定理”，在最终被证明前的若干年，就有一定的迹象显示其“很有可能被解决”。
即便如此，作为投入进攻的数学家，安德鲁*怀尔斯本人在一开始也必定没有十成把握。
事实上，但凡在开始工作之前，有足以判断该猜想之难度的所谓“十成把握”，当事者立即就可以宣称自己已解决了该猜想，接下来，只要潜心完善证明过程即可，这是数学界时常出现、公认有效的做法。
总结起来，对一个尚未解决的数学猜想，不论是否有思路，都无法准确判断其难度，这才是实际情况。
既然是用来验证“混沌”系统的能力，难度未知的猜想，就不是一种合适的题材。
尽管如此，阿达民提出的设想，兰伯特还是不想直接拒绝，想一想反正也没关系，就应承下来，比较随意的选择“黎曼猜想”送入二号机。
论说起来，具有一百多年历史的“黎曼猜想”，显然也不是好啃的硬骨头。
西历1497年4月10日，“强人工智能二号机”接到外部指令，尝试解析一个已有命题，当然，以黎曼命名的该猜想，在系统的基本数据库里是已经存在的，指令要求是“尝试证明/证伪”，然后就是等待结果。
时间，一天天过去，不论阿达民、还是研究者，都没有耐心等待太久。
但任凭怎样运转，系统监测显示约60%的算力都被这一指令占用，直到1497年5月10日，持续运转七百多小时的“混沌”仍未给出任何结论。
不仅如此，对“混沌”系统的当前状态，是否在这一过程中有所收获、还是茫然不知所以，由于“强ai”的总体架构与传统计算机体系迥异，现在也没办法知道，唯一能确定的，是一个月的时间并不足以解决“黎曼猜想”。