宁为当然不知道两大世界顶级期刊跟史密斯之间的恩怨情仇，不但没有成为他发论文的阻碍，反而成为了他刷SCI的助力。</p>
如果知道了的话，他大概只会非常开心，然后感叹一句西方人的思想果然很奇妙，让人完全想不通那些脑瓜子里到底在想些什么。</p>
不过他现在也挺开心。</p>
因为经过他十三天的努力奋战，终于将湍流算法大体完成了。</p>
换句话说，包含湍流算法的软件部分已经基本完成，可以进入到测试阶段，找BUG，修改，再找BUG，再修改，直到没什么毛病，再展开更大范围的测试，并开始做数据了。</p>
照着鲁东义的方法，他也可以开始撰写第二篇论文了。</p>
速度能如此快当然还是要归功于能天天泡在实验室里，几乎没有浪费半点时间，连续十多天，每天起码有十六个小时都在电脑前敲打代码才实现的。</p>
高强度工作的过程的确很辛苦，但宁为觉得一切都是值得的。</p>
因为这种几乎不间断的工作，让他对整个算法构造印象极为深刻。</p>
毫不夸张的说，宁为现在根本不用翻阅事先记录好的文档，都清晰的记得算法中每次递归所需要解决的问题，这些问题在第几行……</p>
这真的是相当牛逼的。</p>
即便如此，宁为也将文档做得相当细致。</p>
包括数据库的位置、计划任务配置，每个接口的接口地址、调用方式、接口参数、返回结构，再到针对系统、子系统、各个功能模块的说明，从技术架构到软件设计，到数据库建模，以及核心技术的介绍，性能分析等等，都进行了详细说明。</p>
当然，这也是有原因的。</p>
毕竟宁为做这个项目的本意是发SCI，提前做好细致的文档，等到撰写论文的时候，这些文档都能直接引用。省下不少时间。</p>
</p>
好消息当然要大家分享。</p>
第二天一大早，项目组所有人到齐之后，宁为便召开了湍流项目第一次全员大会。</p>
“告诉大家一个好消息，湍流算法的架构已经搭建完毕，接下来大家都要忙起来了。”</p>
宁为在会议上宣布道。</p>
余兴伟显得最为激动，一拍大腿道：“太好了，我们终于有事干了。宁为，赶紧把该我们负责的标段拿给我们吧。你放心，我们保证以最快速度编程，来实现湍流算法。”</p>
不怪余兴伟如此激动，主要是这半个月功夫真的心太累了。</p>
想想吧，作为项目负责人，宁为每天都忙到大半夜，几个人哪好意思正常休息？只能跟着在实验室忙忙碌碌的。</p>
但真要说忙吧，又实在没什么事情。</p>
除了第一天宁为安排他们多弄出几个爬虫来，就没别的吩咐。</p>
这叫任务吗？</p>
不管用JAVA还是python写一款爬虫程序，对于他们研究生、博士生来说都是基操。</p>
哪需要四个人写半个月？</p>
更别提实验室的软件库里，本就有现成的各种类型爬虫程序，需要的时候完全能直接调用。</p>
所以几个人这段时间虽然看上去也很忙，但大都是在忙自己的事情。</p>